# GEO-оптимизация: как сайту попасть в ответы Алисы, ChatGPT и Perplexity

Оптимизация сайта под нейросети без обещаний: как Алиса AI, ChatGPT и Perplexity выбирают источники, что открыть в robots.txt, нужен ли llms.txt и сколько заявок даёт трафик из нейросетей

Автор: Радик Ишкиняев, основатель one2click. Опубликовано 2026-10-31. Источник: https://one2click.ru/blog/geo-optimizaciya

GEO-оптимизация (generative engine optimization) — это работа над сайтом, чтобы нейросети ссылались на него в своих ответах: Алиса AI в поиске Яндекса, ChatGPT, Perplexity, ИИ-обзоры Google. Все эти сервисы сначала ищут страницы через поиск, а потом пересказывают найденное. Поэтому попасть в ответ нейросети почти невозможно, если страницы нет в топе обычной выдачи.

Что работает на практике: обычное SEO для Яндекса и Google, открытый доступ для поисковых роботов нейросетей в robots.txt, страницы, где ответ на вопрос сформулирован прямо, с цифрами, ценами и источниками, и одинаковые сведения о компании на сайте, в Яндекс Бизнесе и на картах. Гарантий нет ни у кого: Яндекс прямо пишет, что управлять попаданием в ответы Алисы нельзя. Файл llms.txt пока не стандарт, Google его не использует.

Правила Яндекса, OpenAI, Perplexity и Google сверены по их справке и документации **31 октября 2026 года**. Цифры по трафику из нейросетей взяты из данных one2click: 236 911 визитов людей на 92 сайтах клиентов с декабря 2025 по октябрь 2026 года, роботы и демо-данные исключены.

## Что такое GEO простыми словами

Раньше человек вводил запрос и получал десять ссылок. Теперь всё чаще он получает готовый ответ: абзац текста, собранный нейросетью из нескольких сайтов, со ссылками на источники под ним. GEO — попытка сделать так, чтобы среди этих источников был ваш сайт.

Термин появился в научной статье «GEO: Generative Engine Optimization» группы исследователей во главе с Пранджалом Аггарвалом. Препринт вышел в ноябре 2023 года, статью приняли на конференцию KDD 2024. Авторы проверили, какие правки текста увеличивают долю страницы в ответе нейросети, и получили рост видимости до 40%. Их результаты я разберу ниже, в разделе про тексты.

В русскоязычных запросах встречаются и другие названия: «оптимизация сайта под нейросети», «AI SEO», «как попасть в ответы Алисы». Речь везде об одном и том же.

### Чем GEO отличается от SEO

|  | Обычное SEO | GEO |
| --- | --- | --- |
| Цель | Высокая позиция в списке ссылок | Ссылка на сайт в ответе нейросети |
| Что видит человек | Заголовок и описание страницы в выдаче | Пересказ вашего текста и ссылку-сноску |
| Откуда нейросеть берёт страницы | Из индекса поисковика | Из того же индекса: сначала поиск, потом пересказ |
| Как измерить | Позиции, показы и клики в Вебмастере | Отчёт «Видимость сайта в Алисе AI», переходы с сайтов нейросетей в аналитике |
| Можно ли гарантировать результат | Нет | Тем более нет: ответ строится заново на каждый запрос |

## Сколько людей приходит из нейросетей: данные one2click

Прежде чем вкладываться в GEO, полезно понять масштаб. Я посчитал переходы из нейросетей на сайтах клиентов one2click. Это сайты услуг, магазины и лендинги в России. Визит с обращением здесь — визит, в котором человек отправил форму, нажал на телефон, мессенджер или почту.

**0,1%** всех визитов пришли из нейросетей, это 218 визитов

**195** из них пришли из Алисы: 180 с alice.yandex.ru и 15 из приложения

**2,75%** визитов из нейросетей заканчиваются обращением

**0,94%** то же для визитов из рекламы Директа

Данные one2click: 236 911 визитов людей на 92 сайтах клиентов с декабря 2025 по октябрь 2026 года. Кроме Алисы: Perplexity 6 визитов, ChatGPT 5, DeepSeek 4, Gemini 2, Claude 2. Для сравнения: из поиска Яндекса обращением заканчиваются 1,61% визитов, из поиска Google 2,09%.

Что я вижу в этих цифрах:

- Для российского бизнеса нейропоиск сегодня почти целиком означает Алису. Perplexity, ChatGPT, DeepSeek, Gemini и Claude за 11 месяцев дали на 92 сайта от двух до шести визитов каждый.

- Канал пока крошечный. 218 визитов из 236 911 — это меньше, чем дают карты.

- Конверсия высокая, но выборка маленькая. 2,75% от 218 визитов — это единицы обращений, и одна-две лишних заявки заметно сдвинули бы процент. Делать по ней выводы рано, хотя направление понятное: человек, который пришёл из ответа нейросети, уже прочитал пересказ и идёт за конкретным.

Отсюда мой практический вывод. Если у вас нет порядка в обычном поиске и рекламе, GEO не первая задача. Если есть, то большая часть работы для GEO совпадает с работой для поиска Яндекса, и делать её стоит в любом случае.

## Как Алиса AI выбирает источники

Сначала про названия, в них легко запутаться. Нейросетевые ответы в поиске Яндекса назывались «Нейро». В мае 2025 года Яндекс заменил их на «Поиск с Алисой», а в октябре 2025 года продукт переименовали в «Алиса AI». В справке Яндекса сейчас используется название «Алиса AI», и в апреле 2026 года Яндекс сообщил, что её быстрые ответы в поиске каждый месяц получают 46,5 млн пользователей.

Как формируется ответ, Яндекс описывает в справке Вебмастера:

- Алиса AI разбирает запрос и может разбить его на несколько подвопросов.

- Отправляет уточнённые запросы в поиск и берёт его результаты. Опирается на источники, которые высоко ранжируются.

- Собирает ответ из смысловых блоков: обычно короткий итог, затем подробности.

- Ставит ссылки на источники по логике ответа, а не по порядку выдачи. Одна страница может быть процитирована несколько раз, ссылок бывает больше, чем в обычной выдаче.

Текст со страниц Алиса обычно пересказывает своими словами и дословно переносит только прямую речь. Ответ на один и тот же запрос может меняться: он строится заново по актуальной выдаче и зависит от персонализации.

### Что Яндекс называет главными критериями

При отборе источников, по справке, главные критерии — экспертность, полезность, оригинальность и содержательность. Яндекс сокращает их до ЭПОС и подробно расписывает в отдельной статье справки:

| Критерий | Как его описывает Яндекс | Что это значит для сайта услуг |
| --- | --- | --- |
| Экспертность | Репутация и квалификация автора, специализация сайта, опора на практический опыт, реальные адрес, реквизиты и контакты | Страница «О нас» с людьми и опытом, реквизиты в подвале, портфолио и отзывы на сайте |
| Полезность | Страница помогает решить задачу с меньшими усилиями, чем у других, удобна на популярных устройствах | Цена, сроки и способ связаться видны без поиска по странице, сайт нормально работает с телефона |
| Оригинальность | Ценен авторский экспертный комментарий. Переписывание чужого контента без новой пользы не работает | Свои цифры, свои фото, свои случаи из практики вместо пересказа чужих статей |
| Содержательность | Высокая плотность смысла и полное раскрытие темы: факторы выбора, варианты, плюсы и минусы. Длинный текст не обязательно содержательный | Ответы на вопросы, которые клиенты задают менеджеру по телефону, без вступлений и общих слов |

Про тексты, написанные нейросетью, в той же статье сказано прямо: текст, сгенерированный на основе существующего материала без добавления ценности, считается малоценным. Нейросеть может помогать автору, но, по формулировке Яндекса, «не должна подменять его».

### Как проверить, ссылается ли Алиса на ваш сайт

В Яндекс Вебмастере есть отчёт «Видимость сайта в Алисе AI». Он показывает Share of Voice: долю запросов, в ответах на которые упоминается ваш сайт, от всех запросов с ответом Алисы. Там же примеры запросов и страниц, которые Алиса процитировала, и список сайтов похожей тематики, которые попадают в ответы по тем же запросам. Данные за последние три месяца, обновляются раз в неделю, кликов и показов в отчёте нет.

Статистика считается только по запросам, где сайт уже стоит высоко в обычной выдаче. Если в отчёте «Пока недостаточно данных», справка называет типичные причины: мало запросов в выдаче, низкие позиции, мало текста на страницах или Алиса редко отвечает по вашей теме. Как подключить Вебмастер и где искать этот отчёт, я описал в статье [про Яндекс Вебмастер](https://one2click.ru/blog/yandex-vebmaster).

[Читайте также**Яндекс Вебмастер: как добавить сайт, проверить индексацию и найти запросы, которые приводят клиентов**](https://one2click.ru/blog/yandex-vebmaster)

## ChatGPT, Perplexity и Google: что открыть роботам

У каждого ИИ-сервиса несколько роботов с разными задачами. Один ищет страницы для ответов, другой собирает тексты для обучения моделей, третий открывает страницу, когда об этом попросил пользователь. В robots.txt их можно разрешать и запрещать по отдельности.

| Робот | Что делает | Если запретить |
| --- | --- | --- |
| OAI-SearchBot (OpenAI) | Отбирает сайты для результатов поиска в ChatGPT | Сайт не появится в поисковых ответах ChatGPT, может остаться только навигационная ссылка |
| GPTBot (OpenAI) | Собирает тексты, которые могут пойти на обучение моделей OpenAI | Тексты не пойдут на обучение. На показ в поиске ChatGPT это не влияет |
| ChatGPT-User (OpenAI) | Открывает страницу, когда пользователь сам попросил ChatGPT это сделать | Правила robots.txt на него могут не действовать: обход запускает человек |
| PerplexityBot | Отбирает сайты для результатов поиска Perplexity. Для обучения моделей не используется | Сайт не будет показываться в результатах Perplexity |
| Perplexity-User | Открывает страницу по запросу пользователя | По документации Perplexity, в целом игнорирует robots.txt |
| YandexAdditional, YandexAdditionalBot | Отвечают за использование содержимого страниц в ответах Алисы AI. Работают со страницами, которые уже проиндексировал основной робот | Содержимое страницы перестанет показываться в ответах Алисы через 2–14 дней. Из обычного поиска страница не пропадёт |
| Google-Extended | Управляет использованием контента для обучения и ответов других ИИ-систем Google | По документации Google, показом в ИИ-обзорах управляют обычные правила для Googlebot и сниппетов |

OpenAI и Perplexity пишут, что изменения в robots.txt учитываются примерно за 24 часа. OpenAI отдельно советует пропускать запросы с опубликованных IP-адресов своих роботов, если на сайте стоит защита от ботов.

Если вы хотите быть в ответах, но не хотите отдавать тексты на обучение, robots.txt может выглядеть так:

```
User-agent: OAI-SearchBot
Allow: /

User-agent: PerplexityBot
Allow: /

User-agent: GPTBot
Disallow: /
```

Чтобы закрыть отдельную страницу от ответов Алисы, справка Вебмастера приводит такой пример:

```
User-agent: YandexAdditionalBot
Disallow: /cats/mycat.html
```

Проверьте, не закрыли ли ИИ-роботов за вас. Защита от ботов на хостинге, файрвол или CDN иногда блокируют всех неизвестных роботов по умолчанию, и тогда robots.txt ничего не решает: робот получает ошибку раньше, чем его прочитает. Проверить свои правила можно в Вебмастере: «Инструменты» → «Анализ robots.txt».

### ИИ-обзоры Google

Google пишет в документации «AI features and your website», что дополнительных требований для показа в AI Overviews и AI Mode нет. Страница должна быть проиндексирована и подходить для показа в поиске со сниппетом. Создавать особые файлы для ИИ, «AI text files» или специальную разметку не нужно. Переходы из ИИ-обзоров Google учитывает в обычном отчёте об эффективности в Search Console.

Документ обновлён 10 декабря 2025 года. На наших сайтах из Gemini за всё время пришло два визита, так что для России Google в этой истории пока второстепенен. Но правило полезно знать: ни один крупный поисковик не просит отдельной «оптимизации под ИИ» помимо обычного SEO.

## Нужен ли llms.txt

llms.txt — текстовый файл в корне сайта с кратким описанием проекта и списком главных страниц в формате Markdown. Его предложил Джереми Ховард 3 сентября 2024 года. На сайте llmstxt.org он прямо назван предложением: стандартом его никто не утверждал.

По формату обязателен только заголовок первого уровня с названием сайта. Дальше идут цитата с кратким описанием, необязательные абзацы с подробностями и разделы со списками ссылок. Раздел «Optional» помечает второстепенные ссылки, которые агент может пропустить.

Что известно о поддержке:

- Google не использует llms.txt ни для поиска, ни для ИИ-обзоров. В его документации прямо сказано, что новые машиночитаемые файлы для ИИ не нужны. Сотрудник Google Гэри Илш в июле 2025 года говорил, что Google не поддерживает llms.txt и не планирует.

- Яндекс, OpenAI и Perplexity в своей документации о роботах llms.txt не упоминают. Ни один из них не обещает, что файл влияет на попадание в ответы.

- Файл может пригодиться ИИ-агентам и ассистентам для программистов, которые читают документацию. Для сайта услуг это пока редкий сценарий.

На one2click.ru llms.txt у меня есть: краткое описание сервиса, тарифы, ссылки на главные страницы и статьи блога. Делается он быстро, и вреда от него нет. Но я не жду от него трафика и вам не советую ставить llms.txt на первое место. Сначала robots.txt, индексация и тексты.

## Разметка и markdown-версии страниц

### Микроразметка schema.org

Яндекс в статье про ЭПОС советует использовать микроразметку Schema.org и дополнительные возможности показа сайта в поиске. Google просит, чтобы структурированные данные совпадали с видимым текстом страницы, и отдельно пишет, что специальной разметки для ИИ-функций нет.

Для сайта услуг я ставлю такой минимум:

- Organization или LocalBusiness на главной: название, адрес, телефон, часы работы;

- Product или Service с ценой на страницах услуг, если цена на странице есть;

- FAQPage для блока вопросов, если вопросы и ответы видны на странице;

- BlogPosting или Article с автором и датой для статей.

Разметка не заставит нейросеть процитировать страницу. Её задача проще: чтобы адрес, цена и автор считывались однозначно и не расходились с тем, что видит человек. В этой статье, например, разметка BlogPosting, FAQPage и сведения об авторе собраны автоматически из самого текста.

### Markdown-версии страниц

Предложение llms.txt включает и вторую идею: у каждой полезной страницы может быть чистая версия в Markdown по тому же адресу с добавкой .md. В HTML-коде на неё ссылаются через link с rel="alternate" и type="text/markdown". Так агенту не приходится выковыривать текст из меню, баннеров и скриптов.

В блоге one2click так сделано: добавьте .md к адресу любой статьи, и откроется её текст в Markdown с таблицами и ответами на вопросы. Это тоже пока ставка на будущее. Ни Яндекс, ни OpenAI не говорят, что читают такие версии.

[Читайте также**Поведенческие факторы: что о них известно точно, чем опасна накрутка и как улучшить их честно**](https://one2click.ru/blog/povedencheskie-faktory)

## Как писать страницы, которые нейросети цитируют

Здесь самые полезные данные дало исследование GEO, о котором я писал в начале. Авторы собрали набор из 10 000 запросов и проверяли, как меняется доля страницы в ответе нейросети после разных правок текста. Основные опыты шли на собственной модели поиска, часть повторили в Perplexity.

| Правка текста | Результат в эксперименте | Как применить на сайте |
| --- | --- | --- |
| Добавить цитаты из авторитетных источников | Лучший результат: около +41% к видимости в ответах | Ссылаться на нормы, стандарты, справку производителя, слова врача или юриста с именем |
| Добавить статистику и числа | Около +33% | Сроки, цены, гарантии, число выполненных работ, свои замеры |
| Указать источники | Около +28% | Ссылки на первоисточник фактов, список источников в конце статьи |
| Набить ключевые слова | Результат хуже исходного, около −9% | Не повторять запрос в каждом абзаце |

По данным статьи «GEO: Generative Engine Optimization», KDD 2024. Проценты посчитаны по метрике доли слов страницы в ответе с учётом позиции, на тестовой части набора GEO-bench.

В той же работе есть деталь, которую в пересказах обычно пропускают. Для страниц на пятой позиции в выдаче эти правки увеличили видимость в ответе примерно вдвое. Для страниц на первой позиции видимость, наоборот, снизилась на 20–30%. Авторы проверяли это на собственной модели, а не на Алисе, поэтому переносить цифры один в один нельзя. Но вывод для бизнеса понятный: если вы не лидер выдачи, конкретика и источники дают вам шанс попасть в ответ рядом с лидером.

### Правила, которые я применяю на сайтах клиентов

- Ответ в первом абзаце. Алиса разбивает запрос на подвопросы и для каждого ищет ответ в выдаче. Если цена услуги спрятана в пятом экране после истории компании, её возьмут с другого сайта.

- Одна страница на одну задачу. Страница «Услуги» со списком из двадцати пунктов проигрывает отдельной странице под каждую услугу, где есть цена, сроки, что входит и вопросы.

- Числа вместо прилагательных. «Быстро и недорого» нейросеть пересказывать нечем. «Замер в течение двух дней, кухня от 180 000 ₽, гарантия 5 лет» она перескажет и сошлётся.

- Вопросы клиентов текстом. Спросите менеджеров, что им чаще всего задают по телефону, и ответьте на эти вопросы на сайте. Блок FAQ с разметкой подходит.

- Автор и дата. Для статей укажите, кто написал и когда обновлял. Яндекс прямо называет квалификацию автора частью экспертности.

- Текст текстом. Цена в картинке, адрес в картинке, условия в PDF без текстового слоя плохо читаются и людьми, и роботами.

Заметьте, что все шесть пунктов полезны и для живого посетителя. Я не знаю ни одной правки «под нейросеть», которая ухудшала бы сайт для человека и при этом работала. Похожие правила я разбирал в статье [про посадочные страницы](https://one2click.ru/blog/posadochnaya-stranica).

## Сведения о компании: одинаковые везде

Нейросеть собирает ответ из нескольких источников. Если на сайте одна цена и один адрес, на картах другой адрес, а в каталоге третий телефон, ответ получится противоречивым, либо нейросеть выберет тот источник, который покажется ей надёжнее. Это мой вывод из того, как устроены ответы, а не правило из справки. Но проверить согласованность данных стоит в любом случае.

- Заполните карточку в Яндекс Бизнесе: адрес, телефон, часы работы, сайт. По справке Вебмастера, через Бизнес сайту автоматически присваивается регион.

- Сверьте название, адрес, телефон и часы работы на сайте, в Яндекс Картах, 2ГИС и в соцсетях.

- На странице контактов дайте полный адрес с индексом и телефон с кодом города текстом.

- Отвечайте на отзывы. Об этом подробнее в статье [про рейтинг на Яндекс Картах](https://one2click.ru/blog/rejting-yandeks-karty).

Карты, кстати, по нашим данным уже сейчас дают больше людей, чем нейросети: 483 визита против 218, и 6,21% визитов с карт заканчиваются обращением. Это в 6,6 раза выше, чем у рекламы Директа. Если выбирать, куда потратить первый день, я бы начал с карточки организации.

## Как измерить трафик из нейросетей

Нейросети отдают людей на сайт ссылками-сносками. Найти этих людей в аналитике можно по адресу, с которого они пришли:

- Алиса: alice.yandex.ru, отдельно переходы из приложения;

- ChatGPT: chatgpt.com. По справке OpenAI, ChatGPT сам добавляет к ссылкам метку utm_source=chatgpt.com;

- Perplexity: perplexity.ai;

- DeepSeek, Gemini, Claude: по их доменам.

В Метрике такие визиты ищите в отчётах по источникам среди переходов с сайтов, а визиты с меткой chatgpt.com среди переходов по меткам. Сделайте из них сегмент и посмотрите, на какие страницы приходят люди и оставляют ли заявки. Если сервис не передал адрес страницы, с которой пришёл человек, визит попадёт в прямые заходы, и отличить его будет нельзя. Поэтому реальная доля нейросетей может быть немного выше той, что видна в отчётах.

Без целей на заявку, звонок и мессенджер такая статистика бесполезна: вы увидите визиты, но не узнаете, есть ли от них толк. Как настроить цели, я подробно описал в статье [про цели в Метрике](https://one2click.ru/blog/celi-v-metrike). По нашим данным, на телефоне, мессенджеры и почту приходится в 1,5 раза больше визитов с обращением, чем на формы, поэтому цели только на форму занижают картину.

**Начните с поиска Яндекса**

Алиса AI берёт источники из страниц, которые уже стоят высоко в выдаче. В разделе «Поиск Яндекса» one2click показывает запросы и позиции из Вебмастера по каждой странице и рядом поведение людей из поиска: ушли сразу, дочитали или оставили заявку. Отдельно собраны страницы на 11–20 местах, которым немного не хватает до топ-10, и готовые заголовки для выдачи там, где на ссылку редко нажимают.

[Посмотреть раздел в демо](https://one2click.ru/demo/seo)

## Мифы про оптимизацию под нейросети

### «GEO заменит SEO»

Алиса AI ищет источники через поиск Яндекса, ChatGPT через свой поисковый робот, ИИ-обзоры Google через индекс Google. Страница, которой нет в топе, в ответ почти не попадает: даже отчёт Вебмастера по Алисе считает только запросы, где сайт уже стоит высоко. GEO — надстройка над SEO, и без SEO она не работает.

### «Без llms.txt нейросети вас не увидят»

Google прямо пишет, что такие файлы не нужны. Остальные крупные сервисы о llms.txt в документации не говорят. Файл не вредит, но и попадание в ответы не обеспечивает.

### «Место в ответе Алисы можно купить или заказать»

Яндекс в справке отвечает на этот вопрос прямо: управлять попаданием в ответы нельзя. Ответ строится заново на каждый запрос, источники меняются вместе с выдачей и алгоритмами. Если кто-то обещает гарантированное место в ответе Алисы за деньги, спросите, как он собирается это проверить.

### «Нейросеть скопирует мой текст, и ко мне никто не придёт»

Алиса, по справке Яндекса, обычно пересказывает своими словами и ставит ссылку на источник. Часть людей получит ответ и не придёт, это правда. Но те, кто приходит по сноске, судя по нашей небольшой выборке, приходят за конкретным. Если вы всё же не хотите, чтобы страница попадала в ответы Алисы, закройте её для YandexAdditionalBot.

## Чек-лист GEO на один день

- Откройте robots.txt и проверьте, что OAI-SearchBot, PerplexityBot и роботы Яндекса не запрещены. Решите отдельно, пускать ли GPTBot.

- Попросите хостинг или разработчика проверить, не блокирует ли защита от ботов поисковых роботов нейросетей.

- Подключите Яндекс Вебмастер и откройте отчёт «Видимость сайта в Алисе AI».

- Выпишите 10 вопросов, которые клиенты чаще всего задают по телефону, и проверьте, есть ли на сайте прямые ответы с цифрами.

- На страницах услуг поднимите цену, сроки и состав работ в первый экран, текстом.

- Сверьте адрес, телефон и часы работы на сайте, в Яндекс Бизнесе, на картах и в 2ГИС.

- Настройте в Метрике сегмент переходов с сайтов нейросетей и цели на все виды обращений. Через месяц посмотрите, что изменилось.

Восьмым пунктом можно добавить llms.txt, если на остальное уже ушло меньше дня. Про то, как собрать всю аналитику сайта в одну еженедельную проверку, я писал в статье [про аналитику сайта](https://one2click.ru/blog/analitika-sayta).

## Частые вопросы

### Что такое GEO-оптимизация?

Это работа над сайтом, чтобы нейросети ссылались на него в ответах: Алиса AI в поиске Яндекса, ChatGPT, Perplexity, ИИ-обзоры Google. Термин пришёл из научной статьи «GEO: Generative Engine Optimization», принятой на конференцию KDD 2024.

### Как попасть в ответы Алисы?

Алиса AI берёт источники из поиска Яндекса и опирается на страницы, которые высоко ранжируются. Поэтому нужно обычное SEO: индексация, страницы под конкретные запросы, прямые ответы с цифрами. Яндекс отбирает источники по экспертности, полезности, оригинальности и содержательности и прямо пишет, что управлять попаданием в ответы нельзя.

### Как узнать, ссылается ли Алиса на мой сайт?

Добавьте сайт в Яндекс Вебмастер, подтвердите права и откройте отчёт «Видимость сайта в Алисе AI». Он показывает долю запросов, в ответах на которые есть ваш сайт, примеры запросов и процитированных страниц. Данные за три месяца, обновляются раз в неделю.

### Нужен ли сайту llms.txt?

Не обязателен. Это предложение 2024 года, а не стандарт. Google прямо пишет, что такие файлы для ИИ-обзоров не нужны, Яндекс, OpenAI и Perplexity о нём в документации не говорят. Файл не вредит, но начинать стоит с robots.txt, индексации и текстов.

### Каких роботов разрешить в robots.txt, чтобы попасть в ChatGPT и Perplexity?

Для поиска ChatGPT нужен OAI-SearchBot, для Perplexity PerplexityBot. GPTBot собирает тексты для обучения моделей и на показ в поиске ChatGPT не влияет, его можно запретить отдельно.

### Как запретить Алисе использовать мой сайт?

Добавьте в robots.txt запрет для робота YandexAdditional или YandexAdditionalBot. Изменение вступит в силу через 2–14 дней. Из обычного поиска страница при этом не пропадёт.

### Сколько клиентов приводят нейросети?

Пока мало. На 92 сайтах клиентов one2click из нейросетей пришло 0,1% визитов, 218 за 11 месяцев, из них 195 из Алисы. Обращением заканчиваются 2,75% таких визитов, но выборка слишком мала для твёрдых выводов.

Источники:

- справка Вебмастера: [как формируются ответы Алисы AI](https://yandex.ru/support/webmaster/ru/alice.html);

- справка Вебмастера: [какие аспекты влияют на ранжирование в Поиске и попадание в ответы Алисы AI](https://yandex.ru/support/webmaster/ru/epos);

- справка Вебмастера: [видимость сайта в Алисе AI](https://yandex.ru/support/webmaster/ru/service/alice-answers);

- справка Вебмастера: [как запретить показ информации с сайта в ответах Алисы AI](https://yandex.ru/support/webmaster/ru/adding-site/indexing-prohibition);

- новости Яндекса: [бизнесы смогут увидеть, как Алиса AI упоминает их в ответах](https://yandex.ru/company/news/07-04-2026-01), 7 апреля 2026 года;

- новости Яндекса: [Поиск Яндекса научился рассуждать с помощью технологий Алисы](https://yandex.ru/company/news/01-22-05-2025), 22 мая 2025 года;

- Яндекс Практикум: [что умеет Алиса AI](https://practicum.yandex.ru/blog/neyroset-yandexgpt-kak-polzovatsya/), о переименовании в октябре 2025 года;

- OpenAI: [роботы OpenAI](https://developers.openai.com/api/docs/bots);

- OpenAI: [вопросы издателей и разработчиков](https://help.openai.com/en/articles/12627856-publishers-and-developers-faq);

- Perplexity: [роботы Perplexity](https://docs.perplexity.ai/guides/bots);

- Google Search Central: [AI features and your website](https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features), обновлено 10 декабря 2025 года;

- [llmstxt.org](https://llmstxt.org/): предложение формата llms.txt;

- Search Engine Land: [Google о llms.txt и ИИ-обзорах](https://searchengineland.com/google-says-normal-seo-works-for-ranking-in-ai-overviews-and-llms-txt-wont-be-used-459422);

- P. Aggarwal и соавторы: [GEO: Generative Engine Optimization](https://arxiv.org/abs/2311.09735), KDD 2024;

- данные one2click: 236 911 визитов людей на 92 сайтах.